基于FARIMA预测的带宽分配改进算法
最近研究发现实际流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的流量的预测模型很有必要.本文将以太无源光网络作为研究背景,分析阐述了现有的带宽分配算法的不足,利用FARIMA模型对带宽分配作出改进,使其能够在多重分形条件下对队列进行精确预测,并且以实际预测结果来验证了模型的正确性.
多重分形、FARIMA、预测、小波变换、带宽分配
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TP915
国家自然科学资金项目;基金申请人:金炜东;项目名称:复杂体制雷达辐射源信号分选识别机理与模型:基金颁发部门:国家自然科学基金资助项目60572143
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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