Kalman Mean Shift 3D残差跟踪算法

摘要：

本文针对Mean Shift对快速运动物体跟踪效果差.每帧中目标的起始位置选取不够理想和存在的大比例遮挡问题,提出了一种新的算法,即基于三维立体空间的Kalman Mean Shift 3D残差判断跟踪算法.实验结果表明该算法能够实现快速运动目标的跟踪以及能够解决场景中运动物体大比例遮挡的问题.

关键词：3D残差、跟踪、Kalman、Mean Shift

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委,上海市教委重点学科建设项目资助J50104;上海市科委集成电路专项,10G-EPON媒质访问控制器芯片研究08706201000;上海市重点学科建设项目资助项目,上海市教委T0102

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-16,3