10.3969/j.issn.1008-0570.2009.25.077
基于遗传神经网络的负荷预测方法
针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能.并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果.
遗传算法、神经网络、负荷预测
25
TP183(自动化基础理论)
2009-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
189-190,32
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10.3969/j.issn.1008-0570.2009.25.077
遗传算法、神经网络、负荷预测
25
TP183(自动化基础理论)
2009-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
189-190,32
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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