使用非负矩阵分解方法识别脸部表情

摘要：

在论文中两种图像识别的方法即非负矩阵分解方法(NMF)和主成分分析方法(PCA)被适用于认识三种基本脸部表情的数据库.三种表情是:高兴,惊恐和中性表达.采用NMF和PCA方法提取的脸部表情特征被分别独立地送到最大相关分类比较不同的结果.基于CMU脸数据库的实验方面证明,我们得到的结论是NMF有了比较好的表现.

关键词：NMF、PCA、脸部表情识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-180,154