一种新的图像边缘检测方法

摘要：

图像边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数,为了克服特征单一的缺陷,提出了一系列多特征的边缘检测算法,这类方法往往采用标准FCM聚类算法来达到边缘检测的目的,但是标准FCM聚类算法在类间数据量相差较大时容易产生错分,因此对图像中边缘点少而非边缘点多的特征数据库进行聚类分析,会产生一定的偏差,使图像的检测质量下降.对此该文提出了一种新的图像边缘检测算法,利用加权FCM算法代替标准FCM对特征矢量数据集进行分类,克服了上述问题,取得了较好的边缘检测效果.仿真实验也证明了新算法的有效性.

关键词：多边缘特征、边缘检测、加权FCM

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：基金申请人:王保平;项目名称:专用医学图像检索系统研究与软件开发;基金颁发部门:陕西科技厅2007K04-18

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：248-250