10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.094
融合2DPCA和贝叶斯的人脸识别算法
提出了融合2DPcA和贝叶斯的人脸识别方法.首先用2DPcA方法进行识别,选择得分前10名的图像作为候选图像,然后对候选图像和测试图像进行小波分解,对得到的高频与低频子图并行进行贝叶斯人脸识别,通过加权排序得到最后结果.通过在FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率.
人脸识别、2DPCA、小波变换、贝叶斯方法
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TP391(计算技术、计算机技术)
基金申请人:郑延斌;项目名称:基于子空间分析的人脸识别研究;基金颁发部门:河南省自然科学基金委072300410200
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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