面向动态导航系统的短时交通流SVR预测方法

摘要：

短时交通流预测是动态导航系统中的重要技术,本文从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,研究基于支持向量回归的短时交通流预测方法.通过分析动态导航系统对短时交通流预测的实时性、准确性要求,提出对交通流时间序列进行归一化处理,并通过相空间重构技术确定输入输出样本点集合,利用支持向量回归机建立输入输出间的函数关系以此作为预测模型.本文实例验证了基于相空间重构SVR预测方法的有效性.

关键词：动态导航、智能预测、支持向量回归、短时交通流、相空间重构

所属期刊栏目：25

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：基金申请人:许伦辉;项目名称:国家自然科学基金项目一"基于分布式多智能体的城市交通协调控制理论及其应用研究"60664001;基金申请人:傅惠;项目名称:广东高校优秀青年创新人才培育项目-"面向道路紧急救援的动态交通诱导关键技术研究"LYM08053

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-210