基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络

摘要：

本文首先给出了一种模拟双退火算法,增加第二退火温度,随着第二温度的降低,逐渐减少状态向量中可变元素的个数.直至只允许一个元素变化,由此可快速精确的逼近最优解的,其次利用该算法对模糊CMAC(小脑模型关节控制器)神经网络的权值进行优化,并构成了一种新型模糊CMAC神经网络.在模型未知的情况下,利用该神经网络对一个非线形时变模型进行控制仿真,效果很好.

关键词：模糊神经网络、模拟双退火、非线性控制

所属期刊栏目：25

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-140,148