基于决策树与相异度的离群数据挖掘方法

摘要：

在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据,可是这些数据却往往包含重要的信息.本文采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群数据的挖掘.通过计算决策树中各属性的信息增益,递归构造出决策树,并通过剪枝,进行初次的离群点检测,再运用相异度计算公式建立矩阵,找出最终的离群点集合.

关键词：离群数据、决策树、相异度

所属期刊栏目：25

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅基金项目赣教技字[2005]42;江西省教改基金项目赣教改字[2005]100

在线出版日期：2009-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-132,124