基于神经网络-模糊控制的效率优化

摘要：

磁场定向矢量控制已被广泛用于伺服系统、电动汽车和数控机床等要求调速范围宽,转矩响应快的场合.本文对矢量控制中的效率优化控制进行了研究.采用动态反传神经网络控制器来完成效率优化模糊控制器的功能,能够减小系统在最优点附近的振动,并提高计算速度,从而获得性能更好效率优化控制.仿真实验证明了所提出算法的有效性.

关键词：矢量控制、模糊控制、神经网络、效率优化

所属期刊栏目：25

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-59,176