基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割

摘要：

针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割.改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛.

关键词：红外图像、Chan-Vese方法、参数活动轮廓模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技厅资助项目:基金申请人:李熙莹:项目名称:高速公路智能化监控及信息服务系统技术研究2007A010100012

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：313-314,273