基于相关关系的图像分类和图像检索

摘要：

提出了一种基于图像分类的图像检索算法.算法首先以图像间的相关系数作为距离进行聚类,并确定每类图像的中心图像.图像检索过程分为两步:首先寻找匹配程度最高的中心图像,然后在该中心图像所在类中寻找最佳匹配图像.由于分类和确定中心均可离线操作,所以该算法显著加快了图像检索速度.此外,本文还运用信息熵分析了分类的有效性.实验结果表明:算法有效.

关键词：图像分类、图像检索、聚类分析、相关系数

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：294-296