10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.089
基于序列蒙特卡罗滤波的人脸跟踪算法
结合图像的色彩分布和空间布局,提出了一种基于HSV色彩和空间信息的序列蒙特卡罗滤波人脸跟踪算法.通过比较采样值和期望值的特征距离来计算采样状态对应的权值.利用加权采样值来估计未知量后验概率,当采样数趋于无穷时,由大数定理保证采样值分布逼近于真实值分布.仿真实验给出了利用加权采样对人脸跟踪的结果.实验表明,基于序列蒙特卡罗的人脸跟踪算法计算简单有,M能够准确预测人脸的位置并且很好地跟踪其运动轨迹.
贝叶斯估计、序列蒙特卡罗滤波、加权采样、概率分布、人脸跟踪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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