一种基于层次聚类的属性全局离散化算法

摘要：

本文摒弃了以往利用断点集来进行离散化的算法思想,提出了一种新的基于粗糙集和分裂的层次聚类的全局离散化算法.本算法在层次聚类的基础上考虑不同连续属性离散化结果间的互补性和相关性,在不改变原信息系统不可分辨关系的前提下通过增类减类进行全局离散化.实验表明该算法具备了删除不必要属性的能力,提高了离散化的精度,更便于属性约简.

关键词：粗糙集、属性离散化、层次聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:慕晓冬:项目名称:xxx失效规律分析及寿命预测技术:颁发部门:解放军总装备部9140A27050308JB4703

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-215