基于向量范数的局域加权回归预测法

摘要：

本文分析了基于关联度的混沌序列局域加权线性回归预测法的缺点与不足,提出了一种新的基于向量范数的混沌序列局域加权线性回归预测法.该新方法在原预测方法的基础上,改变了相空间中矢量权值的求解方法,从而简化了原方法繁复的计算.首先对混沌序列预测理论和方法做些必要的系统阐述:然后提出了一种改进的新的预测方法;最后将这种新方法应用于电力系统短期负荷预测,得到了理想的预测结果.实例证明了这种新方法的有效性.

关键词：混沌序列、相空间重构、向量一范数、权值

所属期刊栏目：25

分类号：O415.5(理论物理学)

资助基金：基金申请人:彭辉;项目名称:电力系统负荷预测问题的研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委60443008

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-161,98