10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.061
基于点击流数据仓库的用户行为分析
点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为,这些数据记录了用户的行为信息.如何从海量日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题.介绍一种利用SQL Server 2005构建Web日志数据仓库的方案,先对点击流数据进行收集、预处理,并加载到数据仓库,然后通过Analysis Services深入分析网站用户的消费行为、兴趣偏好,挖掘有趣模式,获取更多有指导意义的商业信息.
点击流、数据仓库、Web服务器日志、SQLServer2005、联机分析处理
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TP302(计算技术、计算机技术)
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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