基于模糊关联规则并行挖掘算法的飞行数据处理

摘要：

针对顺序的模糊关联规则算法在处理海量飞行数据时,由于算法可扩展性低、响应时间过长而带来数据处理的不便,本文采用模糊关联并行挖掘算法,先使用并行的模糊c-2均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界:在用改进的布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集.通过飞行数据库进行算法验证,证明了并行算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.

关键词：模糊关联规则、并行算法、数据挖掘、飞行数据

所属期刊栏目：25

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：基金申请人:李学仁;项目名称:TP274数据处理、数据处理系统;基金颁发部门:总装预研基金

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150