10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.029
一种对RBF网络中聚类算法的改进
对现有的RBF神经网络进行了分析,并对训练过程中使用的聚类算法进行了改进.经实验证明,基于改进后的RBF网络具有更少的隐含神经元,但仍然保持了基于RBF网络分类器的准确率.
RBF、神经网络、聚类算法
25
TP39(计算技术、计算机技术)
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
73-74
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10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.029
RBF、神经网络、聚类算法
25
TP39(计算技术、计算机技术)
2009-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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