城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

摘要：

城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统,很难建立精确的数学模型,本文针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,进行实时控制.仿真结果表明,本文方法优于传统控制方法.

关键词：交通控制、神经网络、关键车流

所属期刊栏目：25

分类号：U113(综合运输体制与结构)

资助基金：基金申请人:徐立鸿徐欣;项目名称:现代温室主要作物标准化栽培管理与精准控制计算机辅助专家系统推广应用;基金资助项目:科技部项目资助2007GB23600477

在线出版日期：2009-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：293-295