人脸表情识别与合成系统模型设计

摘要：

本文提出了一种新的用于人脸表情识别与合成的情感模型,该模型是基于已泛化的和非线性映射关系的五层神经网络.模型的输入和输出层有相同数目的运动单元,在中间层可以实现特征的映射和情感空间的构造.从输入层到中间层的映射是表情识别,从中间层到输出层的映射是根据情感值进行表情合成.神经网络的训练采用典型的6种表情作为训练样本,最后通过实验证明了该模型在进行表情识别与合成时的可行性.

关键词：人脸表情识别、情感模型、FACS、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津师范大学校级项目52LJ56

在线出版日期：2009-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：256-258