基于支持向量机的乳腺钙化点检测算法

摘要：

针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法.算法首先以小波与Top-hat算子相结合的方法进行钙化点粗检测,然后以支持向量机(SVM:Support Vector Machine)为工具对粗检测结果进行真钙化点与假钙化点分类.对开放乳腺图像数据库MIAS的仿真实验表明,算法的检出率超过98%,错检率不足4%,达到理想的检测效果.

关键词：微钙化点、小波、Top-hat、SVM

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：284-286