10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.080
关联规则挖掘算法的研究和应用
文中介绍了Apriori算法,并从逐渐减少扫描的数据量和减少扫描数据库的次数两个方面对Apriori算法进行优化,介绍了AprioriTid算法和Partition算法.根据这两种算法的优势又将两者进行结合,对整个数据库采用Partition算法,将数据库分区,而在每个分区中又采用AprioriTid算法.此外,在将数据库分区时,对数据进行一个预处理,即将支持数较高的两项集尽可能地放在同一个分区中,最后将结合的结果与单纯采用一种算法的效率进行比较.
关联规则、Apriori算法、AprioriTid算法、Partition算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
2009-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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