10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.114
基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位
针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题,本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法.该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在HSV颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特性的区域.实验结果表明,在车牌图像失真的情况下,该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位.
车牌定位、盲解卷积、垂直纹理、HSV颜色空间、形态学
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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