基于HMRF的自适应超分辨率图像重建算法

摘要：

在MAP超分辨率图像重建算法中,用Huber-Markov随机场(HMRF)作为图像的先验模型相比于Gaussian-Markov随机场(GMRF)能够更好地保护图像的边缘和细节.在以往的研究中,对于如何选取Huber函数的阈值参数T并没有一个很好的方法.本文提出了一种自适应的MAP超分辨率重建算法,该算法可以自动确定参数T,并根据重建的中间结果,不断对其进行更新,通过迭带最终得到重建图像.实验结果表明,该方法实现了参数的自动选取,在得到期望的高分辨率图像的同时,有效地保护了图像的边缘信息和细节.

关键词：超分辨率、图像重建、Huber-Markov随机场

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：290-291,301