基于广义回归神经网络的趋势面自适应模型

摘要：

趋势面分析方法是一种重要的物化探数据处理方法.构造趋势面常用的方法是进行多项式拟和,文章提出了一种利用广义回归神经网络趋势面建模方法,其中应用拟和度自适应调整神经网络参数.将该模型应用于某测区航放数据,处理结果表明了该模型不但拟和精度高,而且拟和度可调.

关键词：趋势面、广义回归神经网络、拟合度、自适应调整

所属期刊栏目：24

分类号：TP181;P631(自动化基础理论)

资助基金："核地球物理学天然伽玛场研究"40774063 颁发部门:国家自然科学基金委;国家863计划:"航空伽玛能谱勘查系统研发"课题2006AA06A207

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：270-271,131