基于两种方式的股票时间序列关联的研究

摘要：

Es-Apriori算法是一个对多元时间序列跨事务关联规则分析的高效处理算法,本文针对当前证券交易市场的特点对此算法的数据预处理部分改了一些改进,加入股票成交量数据项以及二维时间模式两种方式的分析.试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持.

关键词：数据挖掘、Es-Apriori算法、成交量、数据预处理

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目-基于数据挖掘的高分辨率遥感图像分类研究桂科自0728032 项目颁发部门:广西科技厅 广西大学科研基金项目-时间序列数据挖掘研究X061176 项目颁发部门:广西大学

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-243,258