基于BP和GEP算法的高光谱物谱建模研究

摘要：

本文在分析铀成矿光谱吸收特征的基础上,利用改进的人工神经网络在Matlab仿真实验平台上进行了高光谱物谱建模研究;基于基因表达式编程GEP算法进行了物谱关联模型挖掘探索;并将人工神经网络模型与基因表达式编程模型在测试数据上的预测结果进行了对比.结果表明:尽管后者训练时间要比前者长,但预测精度较高、结果易解释.

关键词：高光谱、物谱建模、人工神经网络、GEP算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241