基于HSV空间的果蝇复眼区域提取算法

摘要：

针对果蝇复眼病变诊断研究中,由于果蝇复眼目标与背景对比度不大,直接在RGB空间操作,无法设计一个普遍性较好的图像分割算法的问题,提出了一种基于HSV色彩空间的果蝇复眼目标区域提取算法.该算法将果蝇复眼彩色图像分解成单个彩色分量,并以含有丰富信息的R分量代替B分量;将图像从RGB彩色空间映射到HSV空间,在灰度直方图具有明显双峰特性的S通道中,引入OTSU阅值设定算法进行阈值分割,达到准确提取果蝇复眼目标区域的目的.实验表明,该算法可以快速准确的完成果蝇复眼目标区域的提取,有利于病变区域的识别.

关键词：图像分割、色彩空间、OTSU

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60708014 项目名称:浓厚溶液中纳米颗粒动态光学检测

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201