基于光流和Snake算法的运动目标检测

摘要：

提出一种帧间双差分法、自适应光流、snake算法相结合的运动目标检测方法.通过帧间双差分法提取运动区域,针对运动区域进行光流计算,对光流计算结果进行C-均值聚类,最后用聚类结果作为snake算法的初始值,通过贪婪算法对活动轮廓进行收缩,把运动目标的轮廓精确的包围起来.由运动目标真实图像序列的实验结果充分证明了算法的优良性能,可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.

关键词：双差分法、自适应光流、C-均值聚类、snake算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186