基于NS2的随机指数标记算法仿真研究

摘要：

REM算法是一种典型的AQM算法.本文利用NS2网络仿真软件研究了REM的网络性能.仿真实验表明,拥塞度量与静态网络性能解耦,各种网络环境中的队列长度均能稳定至目标值处;而拥塞加剧时,队列收敛性变差,暂态网络性能降低.调节算法参数γ和φ能有效地减小队列长度的过渡时间以改善网络性能,增强算法的环境适应性.

关键词：网络拥塞、主动队列管理、随机指数标记、网络性能

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101