代价敏感支持向量机在入侵检测中的应用

摘要：

入侵检测系统在最大化计算机安全性的同时,着手减小其代价也是关键点之一.标准的分类器设计一般基于精度,在入侵检测等实际应用问题中,不同的类别对应的错分代价也不同,在此类问题中直接使用标准分类方法就无法取得良好的分类和预测效果.代价敏感算法通过改变代价矩阵,可使高代价样本的错分率得到有效的控制,并尽量减少总体错分代价.本文时代价敏感支持向量机在入侵检测中的应用进行了研究,并用KDDCUP99标准数据集对文中算法进行了测试评估.

关键词：代价敏感、支持向量机、入侵检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科工委

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-63