基于多神经网络模块的入侵检测技术

摘要：

神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型的攻击.本文描述的多神经网络模型以及训练方法不但可以判断是否受到攻击,而且可以识别出攻击的类型.

关键词：神经网络、特征提取、加冲量的BP算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅基金:基于时间自动机的模型验证理论及应用研究2006520015 河南省自然科学基金:模型验证技术研究0411012169

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57