基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究

摘要：

针对纸浆漂白过程的大惯性、大时滞、非线性,时变和多干扰的难控特点,本文提出利用动态BP神经网络来建立纸浆漂白过程的模型,仿真结果表明,该网络具有较好的准确性,能够较为真实的反应漂白过程.然后利用训练好的网络模型来模拟实际生产过程,在此基础上通过阶跃响应法来辨识对象模型的参数,得出了过程的具体数学模型,为纸浆漂白的优化控制提供了可能.

关键词：纸浆漂白、动态BP神经网络、系统辨识、阶跃响应

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：262-263,253