10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.066
神经网络在变压器故障诊断中的应用研究
解决溶解气体分析法在变压器故障诊断中准确率不高之难题,采用人工神经网络方法和基于动量因子技术的改进BP网络训练算法,建立了一具有较强的学习能力、泛化能力和适应能力的BP神经网络模型.通过MATLAB仿真实验,结果表明此神经网络能较准确的对变压器故障进行诊断,具有一定的应用及推广价值.
变压器、神经网络、故障诊断
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TM407(变压器、变流器及电抗器)
陕西省教育厅自然科学基金项目-基于神经网络的变压器智能诊断技术研究05JK159
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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