基于支持向量机的瑕疵检测算法

摘要：

金属表面具有高反光和拉丝特性,金属表面细小瑕疵的图像检测一直是非常困难的问题,本文提出了一种基于支持
向量机的金属表面细小瑕疵检测算法.算法采用将图像分成小块并用支持向量机分类的方法.将图像分割为小的子块,适用于细小瑕疵的检测;运用机器识别的方法,克服了传统图像算法难以检测金属表面瑕疵的缺点.对近200个样本的测试结果表明该算法的准确率高达93.75%.

关键词：瑕疵检测、支持向量机、灰度直方图

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-192,184