10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.061
混合软测量模型在污水处理过程的研究
本文在前人研究过的ASM1和ASM1-CN的基础上,建立了一种混合软测量模型.该模型以一种改进过的更为简单的机理模型(SPM)为主,加上GA优化参数、神经网络作为辅助的偏差校正,来对ASM1-CN描述的复杂反应过程进行拟合,取得了很好的效果,特别是对实际处理时间地预测,节约了成本,增加了处理量,说明了这种混合软测量方法(SPM+GA+NN)的准确性和可应用性.
污水处理、遗传算法、神经网络、混合模型
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TP273(自动化技术及设备)
2009-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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