10.3969/j.issn.1008-0570.2008.30.026
基于图和信息熵的入侵检测分类器构造
针对传统的Snort入侵检测引擎所使用二维表逐一比较效率低下的问题,该文采用基于图的数据挖掘技术挖掘规则、运用改进后的信息熵方法选择分类属性,构造入侵检测分类器.通过实验证明,该方法是有效可行的.
图、数据挖掘、信息熵、入侵检测、分类
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年基金资助60503020
2009-02-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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