一种基于云理论的空间关联规则提取算法

摘要：

在空间关联规则挖掘中,如何进行定量定性转换是一个十分关键的问题,而云理论正是一种处理该问题的有效工具.文章提出了一种基于云模型的属性空间软化分方法.并且通过研究传统的关联规则挖掘方法和空间数据本身的特点,对Apriori算法进行了改进,提出了更适用于时空间数据进行挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性.

关键词：云理论、空间关联规则、空间数据挖掘、AprioH算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：煤矿安全监测数据解析整合模型研究及应用.国家基金委颁发.国家自然科学基金项50674086;全矿井安全监测数据解析整合模型研究与应用,教育部颁发.高等学校博士学科点专项科研基金20060290508;江苏省社会发展科技计划项目.江苏省教委颁发.江苏省科技计划基金BS2006002

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-137