基于RS的BP-HMM在网络入侵检测中的应用

摘要：

提出了基于RS的BP-HMM模型的网络入侵检测方法,并给出了模型的训练和识别方法.由于简单的使用HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化.因此将基于RS的BP神经网络集成到HMM框架中,提高了系统的分类识别能力.

关键词：粗糙集、BP-HMM、向量量化

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目直觉模糊粗糙集理论研究2006F18

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36