10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.125
信息瓶颈方法在无监督图像聚类中的研究
本文给出了一个无监督图像类别聚类的新方法,该方法基于信息理论原理--信息瓶颈.本聚类方法基于阶段性的分组:首先,对给定文档中的每一张图像应用高斯混合模型,在选定的特征空间中,以一组相连接的区域来表示图像.然后,确保簇和图像内容之间的互信息最大化,对图像进行分组.簇的合适数量可直接由信息瓶颈原理决定.实验结果显示出了该聚类方法在真实图像数据库中的表现.
图像类别、无监督聚类、图像分组、信息瓶颈
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TP311(计算技术、计算机技术)
2008-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
308-309,189