基于RBF网络的混炼胶质量软测量技术实现

摘要：

针对混炼胶生产过程中影响产品质量各个因素之间存在的复杂未知映射关系,精确数学模型难以建立的问题,提出了基于RBF神经网络的混炼胶质量在线预测模型,并和多元线性回归法测量结果进行了比较.实验结果表明,基于RBF神经网络的混炼胶质量的软测量模型具有很高的测量精度,可以在实际生产中发挥有效作用.

关键词：混炼胶、软测量、神经网络RBF

所属期刊栏目：24

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省工业攻关项目2006K05-G18.陕西科技大学自然科学基金项目ZX05-37

在线出版日期：2008-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：224-226