10.3969/j.issn.1008-0570.2008.22.102
基于改进Elman网络的精馏塔建模及仿真
针对前馈网络的不足,提出利用改进的Elman神经网络模型对兰州石化某厂600kt乙烯精馏塔出口成分含量进行建模和预测,并采用主元分析法对高维输入变量进行预处理,以简化网络建模的结构.实例分析表明:改进的Elman神经网络收敛速度快、预测精度高,能够更好的实现对乙烯精馏塔出口成分含量的建模和预测.
精馏塔、改进Elnum神经网络、主元分析法、建模
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TP183(自动化基础理论)
2008-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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