10.3969/j.issn.1008-0570.2008.21.125
基于视觉特性和K-L变换的图像边缘检测
文章提出了一种基于人眼视觉特性和K-L变换的彩色图像边缘检测方法.首先将原始图像应用人眼彩色传递模型进行频率域滤波处理,使得图像更加平滑,并减小噪声的干扰.而后根据滤波结果重建图像,用K-L变换处理图像的三个特征量,对主要彩色分量用Canny算子检测边缘.由于人眼的视觉特性近似频域低通滤波器,对使用人眼彩色传递模型预处理后的图像检测边缘能够使得检测结果有较好的连续性和抗噪声性.仿真结果证明该方法能够有效地检测彩色图像边缘.
彩色图像分割、边缘检测、canny算子、K-L变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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