基于支持向量机的航空高光谱赤潮监测

摘要：

针对航空遥感高光谱图像大数据量快速分析的需求,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的航空高光谱赤潮监测方法.首先,利用对数残差法(LRC)归一化高光谱数据.然后,通过RPCL(Rival Penalized Competitive Learning)聚类分析划分训练样本空间从而形成训练样本集,并以支持向量机(SVM)作为识别器,试验结果证明了该方法的有效性.

关键词：高光谱数据、赤潮监测、支持向量机

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：225-227