基于GA和BP神经网络的二噁英软测量模型研究

摘要：

本文详细介绍了基于GA-BP神经网络在垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量的应用过程.采用基于GA-BP神经网络理论来建立二噁英排放的软测量模型,通过软测量方法的结果和实际值的分析比较,表明基于GA-BP神经网络的二噁英软测量模型的测量精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它不能直接测量的工程应用.

关键词：遗传算法、BP神经网络、二噁英排放软测量模型

所属期刊栏目：24

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：云南省科技计划项目2001GG19;云南省教育厅科学研究基金项目5Z0529D、5Z1131G

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-224,233