模拟退火K均值聚类算法及其应用研究

摘要：

针对CRM客户分类,提出模拟退火算法与K均值算法相结合的聚类算法.利用模拟退火算法全局寻优能力改变k均值算法易陷入局部极值的缺点.经标准数据集检验,证明算法有效.根据烟草商业企业业务数据和卷烟营销特点分析,设计客户分类评价指标模型.将算法应用于烟草商业企业CRM客户分类,分类结果符合卷烟营销特点,从实用角度验证算法有效.根据客户分类设计了差异化CRM营销策略.

关键词：数据挖掘、聚类、模拟退火算法、k均值算法、评价指标模型、烟草商业企业

所属期刊栏目：24

分类号：TP311;F224(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184