图像快速自适应加权中值滤波

摘要：

中值滤渡由于可对随机噪声起到良好的去除效果因而在信号恢复中得到了较为广泛的应用.本文提出了一种新的快速自适应加权中值滤波算法以提高中值滤波算法的性能.该算法通过噪声检测确定图像被污染的程度.再根据污染情况选取不同的加权值.为提高中值滤波的速度,作者基于数组分布范围有限这一特征提出一种多级分阶的统计直方图中值求解方法.实验证明该算法在抑制噪声的同时也能较好地保护细节信息,并且能有效地提高标准中值滤波的速度.

关键词：中值滤波、自适应加权、统计直方图

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学青年基金2006B090

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,155