基于PSO和SVM的发酵过程建模与优化控制

摘要：

针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题,利用支持向量机理论进行发酵过程的建模,并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整.仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更好的预测效果.同时基于此模型,在补料分批发酵控制过程中采用粒子群优化算法对补料速率进行优化控制,仿真结果表明,该方法能够提高最终的产物合成量.

关键词：支持向量机、粒子群、参数选择、发酵过程、补料

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划重点项目2006AA020301

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-32,39