灰度图像下车牌定位与分割算法研究

摘要：

给出了一种能在复杂交通环境下对汽车牌照进行定位和分割的算法.算法都是基于灰度图像的.在定位算法中,首先对图像进行边缘检测和水平膨胀,然后进行连通区域分析、水平聚类,最后对得到的车牌候选区域进行模糊决策,找出真正车牌区域.很好的解决了伪车牌问题.在分割算法中,利用最小二乘法对车牌进行倾斜校正,利用可变小模板对字符进行分割.实验证明,定位准确率为97%,分割准确率为95.3%,具有非常好的效果.

关键词：连通区域、水平聚类、模糊决策、最小二乘法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省交通HJZ_2004_12项目名称:重载车辆对水泥混凝土路面破坏作用的研究

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：281-283