脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类

摘要：

脑机接口(BCI)技术是近年来国际上的研究热点之一,它通常利用脑电(EEG)来实现无动作的人机交互,运动想象是其中一种重要BCI实验范式,利用第二届国际脑机接口竞赛中的一组实验数据为处理对象,将数据经公共空间模式滤波、小波时频分解、然后采用T加权提取最后特征,并利用支持向量机进行分类器设计.实验结果表明,该算法效果较好,最终识别正确率达到89.3%.

关键词：运动想象(MD、公共空间模式(CSP)、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-267,278